Scale in and out, with Kstreams and k8s

The abstract (in French 🧀🍷🇫🇷):

L’ Auto Scaling c’est l’argument phare d’un bon nombre de technologies en Data Engineering. Parmi les outils du moment, on retrouve Kafka Streams. Avec sa forte intégration au bus de message Apache Kafka, il est pensé pour être un framework distribué capable de passer à l’échelle. Pourtant, dans la pratique, sa seule utilisation est limitée. L’orchestration de ces applications est généralement nécessaire. Kafka Streams est un framework vraiment pensé pour scaler, alors que va-t-il manquer exactement ? Ce talk met en avant quelque services cloud qui permettront de profiter pleinement de la scalabilité de notre application de Steam Processing.

The slides:

The video (in French 🧀🍷🇫🇷):